邊緣計(jì)算如何改造零售業(yè) ：眾所周知，零售是一個(gè)商品SKU極多、標(biāo)準(zhǔn)化低、復(fù)雜性高，消費(fèi)高頻且快速的場(chǎng)景。零售企業(yè)訂單金額不大，但訂單量大、即時(shí)性突出，尤其是客流量高峰時(shí)，這些特征就更加明顯了。這就意味著，零售業(yè)態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要能夠勝任這種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。在計(jì)算領(lǐng)域，我們常常聽(tīng)到邊緣協(xié)同、青島貨架云計(jì)算這2個(gè)概念。過(guò)去十年，云計(jì)算發(fā)展迅猛，成就了亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云等，但隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)滲透到各行各業(yè)，邊緣計(jì)算也迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。而邊緣計(jì)算則指的是靠近物或數(shù)據(jù)源頭一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、青島貨架應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供服務(wù)的計(jì)算模式。如果說(shuō)云計(jì)算是集中式大數(shù)據(jù)處理，那么邊緣計(jì)算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。用章魚做比喻可能更形象。章魚有5億個(gè)神經(jīng)元，其中3億個(gè)不在大腦里，而在觸手上。每個(gè)觸手都有獨(dú)立的神經(jīng)系統(tǒng)，觸手與觸手之間可以繞過(guò)大腦直接交流，大腦完全不知情。邊緣計(jì)算就相當(dāng)于章魚的觸手，部分終端數(shù)據(jù)不經(jīng)過(guò)云端（大腦），直接在分布式的邊緣芯片里處理。而具體落到智慧零售行業(yè)，邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì)獨(dú)特且明顯。因?yàn)槭侵苯油ㄟ^(guò)安裝在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的邊緣計(jì)算芯片，貨架對(duì)終端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，而無(wú)需將數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的路徑“上云”再返回，因此，邊緣計(jì)算一方面能更敏捷高效地滿足零售企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理、優(yōu)化及存儲(chǔ)的高效率需求，另外一方面也大大減輕了高并發(fā)需求帶來(lái)的云端數(shù)據(jù)處理壓力，從而能夠大幅提高零售企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)效率、減輕人力消耗。

邊緣計(jì)算與云服務(wù)的內(nèi)涵：邊緣計(jì)算聯(lián)接的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并通過(guò)邊緣智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)部分本地?cái)?shù)據(jù)處理，同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性，聯(lián)接大量異構(gòu)數(shù)據(jù)并優(yōu)化，以此提升應(yīng)用的智能性。
因此，未來(lái)不止零售業(yè)在內(nèi)的行業(yè)發(fā)展，貨架邊緣計(jì)算與云計(jì)算之間并不是替代關(guān)系，而是互補(bǔ)協(xié)同關(guān)系。邊緣計(jì)算既靠近執(zhí)行單元，更是云端所需高價(jià)值數(shù)據(jù)的采集和初步處理單元，可以更好地支撐云端應(yīng)用；反之，云計(jì)算通過(guò)大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型可以下發(fā)到邊緣側(cè)，邊緣計(jì)算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型運(yùn)行。